积极拥抱大模型
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近年来，随着国内AI技术的不断进步与进步，AI大模型赛道也开始持续走热，并呈现出了爆发增长的发展方向。得益于此，国内各互联网大厂、科技巨头、创业机构等也都纷纷组建了大模型班组，开拓了大模型业务线，以加速推动大模型的研发和商业化进程。
目前来看，大模型的商业应用前景十分广阔，并有望为各个范围带来更多商业价值。只不过，由于板块的特殊性，大模型的春风便最先吹拂到了内容创作范围，而以阅文、掌阅等为代表的在线阅读系统，也开始争相抢占大模型落地的先机。
大模型以其强大的机器学习能力和广泛的商业应用前景受到了诸多机构的青睐，但在在线阅读这一垂直范围，暂时还没有成功的先例，因此，作为板块头部玩家的掌阅和阅文便也只能摸着石头过河，开始探索如何在内容创作中有效发挥AIGC的作用。而在线阅读系统之所以积极拥抱AIGC，其中的原因不言而喻。
首先，AIGC能够改变内容创作形式，推动内容范围突破，从而改进在线阅读系统的创作效能。AIGC可以更快地将文字转变成音频、图片、视频，帮助创作者解决一些重复性、消耗性的工作，使其能够更好地满足访客的需求，改进内容生产的效能。另外，AIGC还能够为内容创作者供给更多的创作思路和可能性，使其能够实现突破性、个性化的内容输出，从而助力在线阅读系统实现更精准的赛道营销和访客配套。
其次，在线阅读系统拥有雄厚的多业态数字文化内容，能够支撑起多模态AIGC对策的落地应用。由于多年扎根于互联网数字阅读配套范围，因此，无论是掌阅还是阅文，其业务枝蔓均已经触达到了文字、音频、短剧、动漫、影视等多个层面，可以说是积攒下了十分丰富的数字内容能力，以及能够继续发挥创造力的创作者资源。而这一完整的数字内容生态，恰好能够为AIGC对策的落地供给丰富的应用场景。
最后，AIGC能够重塑在线阅读系统生产力，将系统内容的商业价值和影响力进一步释放。从商业角度来看，AIGC多模态对策的价值不容小觑。随着大模型向图、文、视频相结合的多模态数据的预训练进化，大模型可以作为工具来加快漫画、动画、电影、游戏的生产，拉高IP衍生品的生产效能，这极大地缩短了网文IP的开发时间和沟通成本。而在多模态融合的内容生产的新发展方向下，AIGC也将极大拓宽IP变现通道，拉高IP变现效能。
在数字化时代的当下，无论是对系统还是个人而言，内容创作已经成为了最强劲影响力和流量的来源。因此，为了满足更多访客诉求、获得更多访客关注，掌阅也开始积极探索AI技术在内容生成范围的应用，并取得了显著成果。据了解，前不久，掌阅宣布正式接入赛道上的主流AI大模型，将其运用于内容生成的Prompt Engineering工作，更进一步地拉高了内容创作的效能和水准。
一来，掌阅接入的大模型拥有大量高水准的数据与计算资源，能助其高效、快速地生成流畅、连贯的内容。通用AI大模型是凭借大量数据与计算资源，在长时间的训练、推理下才达到高精度表现的。因此，AI大模型通过训练海量的语料库，能够帮助掌阅的内容创作者快速生成各类稿件、短视频剧本、广告文案等。换句话说，掌阅接入AI大模型，能够为创作者供给丰富的灵感和创作方向，从而加快内容生成的速度，改进内容生成的水准。
二来，掌阅接入的大模型拥有极强表现力和广泛适用性，能助其更好、更快地处理多种复杂任务和需求。通用型AI大模型有着超大规模的模型参数量以及海量的训练数据，这就使其不仅能够被运用到更多不同的应用场景中，还具有了更多自主学习和健全的能力，可以处理更为复杂的自然语言任务，生成自然流畅的对话与文本。而对掌阅来说，这种突破形式的接入，能够使创作者更加高效地创作出符合访客诉求的内容，从而改进读者的阅读体验。
三来，掌阅接入的大模型拥有强大的场景复用和健全突破能力，能助其不断拉高内容的准确性和泛化能力。随着大模型的数据量不断飞速膨胀，大模型也可以在不同板块复用，这不仅可以缩短掌阅的开发周期，减少所需人力投入，也可以基于大模型的推理、常识和写作能力，获得更好的应用效果。而且，通过从海量的、多类型的场景数据中学习和总结，大模型也能够凭借积累的心得实现持续迭代，从而帮助掌阅进行内容上的不断突破与健全升级。
与掌阅接入了赛道上的主流AI大模型不同，阅文则在网文这一垂直范围建立了一款专用大模型。根据相关消息显示，前不久，阅文正式发布了国内网络文学板块首个大模型“阅文妙笔”和基于这一大模型的应用对策“作家助手妙笔版”。而阅文选择的这条完全不同于掌阅的大模型之路，也为其自身系统、内容创作者和读者带来了一种全新的体验。
一是，妙笔大模型更“理解”网文，其在网文内容生产范围的专业性，能助阅文形成差异化长处。当下各家AI大模型可谓是层出不穷，不同于其他不理解网文、不具备网文知识的大模型，妙笔大模型则被称为“最懂网文的大模型”，不仅是国内首个网文大模型及其应用，还更了解网文知识，更熟悉各种网文作品的故事、角色、世界观的设定，可以说是更懂网文梗，也更具网文感，因此也更容易给出更加详细、准确和有布局性的答案。